@inproceedings{Ammari-Bellot-Leblay:CORIA-TALN-2026:2026,
    author = "Ammari, Emna and Bellot, Patrice and Leblay, Christophe",
    title = "Mod\'elisation graphique multi-vues de processus d'\'ecriture : vers un syst\`eme d'aide \`a la r\'evision litt\'eraire",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2026. Actes de l'atelier Intelligence Artificielle et \'EDUcation : Transformations p\'edagogiques et Innovations responsables (IA EDU)",
    month = "6",
    year = "2026",
    address = "Nantes, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "98-106",
    note = "",
    abstract = "L'acte d'\'ecriture, processus complexe et non lin\'eaire, rec\`ele des h\'esitations et des strat\'egies de r\'evision profondes, invisibles dans le texte abouti. Puissants pour l'assistance \`a l'\'ecriture, les outils d' IA g\'en\'erative actuels restent n\'eanmoins insensibles aux processus g\'en\'etiques qui sous-tendent le style d'un auteur, au d\'etriment de la singularit\'e litt\'eraire et de la diversit\'e cr\'eative. A cet effet, cet article propose une mod\'elisation graphique multi-vues de la gen\`ese textuelle, coupl\'ee \`a un syst\`eme multi-agents LLM guid\'e par des patterns g\'en\'etiques appris. Ce r\'eseau de neurones en graphe (GNN: Graph Neural Network) articule, simultan\'ement et par un apprentissage multi-vues, des dimensions linguistiques (lexicales, syntaxiques et s\'emantiques), et processuelles (op\'erations d'\'ecriture et intentions de r\'evisions inf\'er\'ees). Ce faisant, cette architecture ouvre ainsi la voie \`a une g\'en\'eration augment\'ee, fid\`ele et ancr\'ee dans le profil r\'edactionnel de l'auteur, le tout s'appuyant sur des manuscrits patrimoniaux et traces d'\'ecriture contemporaine.",
    keywords = "Mod\'elisation de l'\'ecriture litt\'eraire, R\'eseaux graphiques multi-vues, Multi-agents LLM, R\'evision assist\'ee par IA, brouillons de manuscrits, donn\'ees d'\'ecriture enregistr\'ee",
    url = "13.pdf"
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