@inproceedings{Amel-Nait-Djoudi-Hannachi-Bellot-Badache-Chifu:CORIA-TALN-2026:2026,
    author = "Amel Nait Djoudi, Anya and Hannachi, Feriel and Bellot, Patrice and Badache, Ismail and Chifu, Adrian-Gabriel",
    title = "Am\'elioration de l'accessibilit\'e des textes dans l'enseignement primaire : une \'etude comparative entre la simplification par LLM et la r\'e\'ecriture par des experts",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2026. Actes de l'atelier Intelligence Artificielle et \'EDUcation : Transformations p\'edagogiques et Innovations responsables (IA EDU)",
    month = "6",
    year = "2026",
    address = "Nantes, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "11-30",
    note = "",
    abstract = "Les difficult\'es de lecture, particuli\`erement chez les \'el\`eves dyslexiques, constituent un frein majeur \`a l'\'equit\'e p\'edagogique. Si la simplification manuelle des supports p\'edagogiques favorise la r\'eussite scolaire, son d\'eploiement reste limit\'e par l'expertise multidisciplinaire et le temps qu'elle exige. Cette \'etude \'evalue le potentiel du mod\`ele LearnLM, optimis\'e pour l'\'education, pour automatiser la simplification de manuels scolaires fran\c{c}ais (CE1-CM2). Dans notre \'etude, nous comparons plusieurs strat\'egies de prompting sur un corpus de 100 paires de textes experts. Les r\'esultats, mesur\'es par les scores FRE, SARI et BERTScore, d\'emontrent qu'une approche Few-shot int\'egrant seulement deux exemples experts permet \`a LearnLM d'imiter la logique de transformation humaine et de pr\'eserver l'int\'egrit\'e s\'emantique. Ce travail souligne l'efficacit\'e des LLM comme outils d'assistance pour g\'en\'erer massivement des ressources inclusives, palliant ainsi la raret\'e des supports adapt\'es manuellement.",
    keywords = "Simplification des textes, Education, Simplification automatique, LLM, lisibilit\'e",
    url = "6.pdf"
}