@inproceedings{Leslie-Mogoun-Bechet-Ochs:CORIA-TALN-2026:2026,
    author = "Leslie Mogoun, Cyrielle and Bechet, Frederic and Ochs, Magalie",
    title = "Int\'egrer r\'ecits cliniques et questionnaires Likert : une approche bas\'ee sur des dialogues patient{\textendash}m\'edecin simul\'es",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2026. Actes de l'atelier TAL@Sant\'e",
    month = "6",
    year = "2026",
    address = "Nantes, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "19-29",
    note = "",
    abstract = "L{\textquoteright}\'evaluation des patients en sant\'e mentale repose \`a la fois sur des conversations ouvertes et des questionnaires structur\'es avec des \'echelles de type Likert. La correspondance entre des conversations ouvertes et des r\'eponses aux questionnaires  reste aujourd'hui un d\'efi. Cet article explore l{\textquoteright}utilisation du Traitement Automatique du Langage naturel (TAL) pour \'etablir une correspondance entre les dialogues patient-m\'edecin et des r\'eponses standardis\'ees \`a des questionnaires. Afin de pallier le manque de donn\'ees annot\'ees, nous proposons un cadre de g\'en\'eration de donn\'ees synth\'etiques fond\'e sur des conversations simul\'ees associ\'ees \`a des scores Likert d'un questionnaire de sant\'e mental. \`A partir de ces donn\'ees, nous entra{\^\i}nons des mod\`eles capables d{\textquoteright}inf\'erer directement des conversations simul\'ees les r\'eponses aux questionnaire. Cette approche, fond\'ee sur des LLMs, permet une int\'egration \'evolutive et interpr\'etable des r\'ecits qualitatifs dans des pipelines d{\textquoteright}\'evaluation quantitative, ouvrant la voie \`a des m\'ethodes hybrides en analyse clinique.",
    keywords = "Traitement automatique du langage naturel (TALN), Dialogues cliniques patient{\textendash}m\'edecin, \'Echelles de Likert, Donn\'ees synth\'etiques, Conversion conversation{\textendash}questionnaire",
    url = "10.pdf"
}