@inproceedings{Hatoum-Combes-Burnaz-Fresse-Gravier-Orzalesi:CORIA-TALN-2026:2026,
    author = "Hatoum, Carl and Combes, Catherine and Burnaz-Fresse, Virginie and Gravier, Christophe and Orzalesi, Mathieu",
    title = "S\'election de r\'esum\'es par aspect pour le d\'eploiement industriel : agr\'egation de Borda multi-objectif sans r\'ef\'erence",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2026. Actes de l'atelier sur l'\'evaluation des mod\`eles g\'en\'eratifs (LLM) et challenges (EvalLLM 2026)",
    month = "6",
    year = "2026",
    address = "Nantes, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "179-190",
    note = "",
    abstract = "Le r\'esum\'e par aspect (Aspect-Based Summarization, ABS) cible un aspect th\'ematique explicitement sp\'ecifi\'e. Lorsqu'un LLM g\'en\`ere plusieurs candidats pour un m\^eme couple document{\textendash}aspect, s\'elec- tionner le meilleur est difficile : la qualit\'e est multi-dimensionnelle (couverture, adh\'erence \`a l'aspect, coh\'erence factuelle) et les r\'esum\'es de r\'ef\'erence sont rarement disponibles en d\'eploiement industriel. Nous formalisons cette s\'election comme une d\'ecision sans r\'ef\'erence sur un espace multi-objectif, \'evalu\'ee par deux r\`egles d'agr\'egation compar\'ees (Z-Moyenne sur les scores calibr\'es, Borda sur les rangs) sur ACLSum et LexAbSumm. Les r\'esultats montrent que les trois dimensions capturent des axes ind\'ependants, que Borda est plus robuste aux signaux bruit\'es pour des taux de corruption interm\'ediaires (les deux r\`egles convergeant \`a forte corruption), et que les classements s'alignent mod\'er\'ement avec les pr\'ef\'erences humaines. L'entropie s\'emantique des distributions de rang constitue par ailleurs un outil de diagnostic op\'erationnel pour le choix des param\`etres de g\'en\'eration.",
    keywords = "R\'esum\'e par aspect, Grands mod\`eles de langue, D\'ecision multi-objectif, Agr\'egation de rangs",
    url = "732823.pdf"
}