French Amalgam: A machine-learned sentence realization system
Martine Smets, Michael Gamon, Simon Corston-Oliver, Eric Ringger
Résumé : Cette communication présente la version pour le français d’Amalgam, un système de réalisation automatique de phrases. Deux des modèles du système sont décrits en détail, et nous expliquons comment la performance des modèles peut être améliorée en combinant connaissances et intuition linguistiques et méthodes statistiques.
Abstract : This paper presents the French implementation of Amalgam, a machine-learned sentence realization system. It presents in some detail two of the machine-learned models employed in Amalgam and shows how linguistic intuition and knowledge can be combined with statistical techniques to improve the performance of the models.
Mots clés : Réalisation de phrase, génération automatique, arbres de décision, français
Keywords : Sentence realization, generation, machine-learning, decision trees, French