Reconnaissance de la métrique des poèmes arabes par les réseaux de neurones artificiels
Hafedh El Ayech, Amine Mahfouf, Adnane Zribi
Résumé : Nous avons construit un système capable de reconnaître les modes de composition pour les poèmes arabes, nous décrivons dans cet article les différents modules du système. Le recours à une technique d’apprentissage artificiel pour classer une séquence phonétique de syllabes est justifiable par le fait que nous avons imité le processus d’apprentissage naturel humain suivi par les poètes pendant des siècles. Les réseaux de neurones artificiels de type Perceptron multicouches ont montré un pouvoir très puissant de classification.
Abstract : We have created a new system to recognize the different composition modes of Arab poetry. In this article we describe the different modules of this system. The use of an artificial learning technique for grouping a phonetic sequence of syllables is explained by the fact that we imitate the human process learning.
Mots clés : réseau de neurones, perceptron multi couches, classification, poèmes arabes, syllabes, analyse phonétique
Keywords : artificial neural networks, multi layer perceptron, classification, arabic poetry, syllabes, phonetic analysis