Traitement automatique de disfluences dans un corpus linguistiquement contraint
Jean-Léon Bouraoui, Nadine Vigouroux
Résumé : Cet article présente un travail de modélisation et de détection des phénomènes de disfluence. Une des spécificité de ce travail est le cadre dans lequel il se situe: le contrôle de la navigation aérienne. Nous montrons ce que ce cadre particulier implique certains choix concernant la modélisation et l'implémentation. Ainsi, nous constatons que la modélisation fondée sur la syntaxe, souvent utilisée dans le traitement des langues naturelles, n'est pas la plus appropriée ici. Nous expliquons la façon dont l'implémentation a été réalisée. Dans une dernière partie, nous présentons la validation de ce dispositif, effectuée sur 400 énoncés.
Abstract : This article presents a work of modeling and detection of phenomena disfluences. One of the specificity of this work is its framework: the air traffic control. We show that this particular framework implies certain choices about modeling and implementation. Thus, we find that modeling based on the syntax, often used in natural language processing, is not the most appropriate here. We explain how the implementation has been completed. In a final section, we present the validation of this device, made of 400 utterances.
Mots clés : Dialogue oral spontané, Analyse linguistique de corpus, Compréhension robuste, Contrôle Aérien, Phraséologie, Disfluences, Modèles de langage, Traitement Automatique du Langage Naturel
Keywords : Spontaneous speech dialog, corpus linguistic analysis, robust understanding, Air Traffic Control, phraseology, disfluencies, language models, Natural Language Processing