Résumé automatique de textes d’opinions
Michel Généreux, Aurélien Bossard
Résumé : Le traitement des langues fait face à une demande croissante en matière d’analyse de textes véhiculant des critiques ou des opinions. Nous présentons ici un système de résumé automatique tourné vers l’analyse d’articles postés sur des blogues, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Nous montrons qu’une approche classique à base de traits de surface est tout à fait efficace dans ce cadre. Le système est évalué à travers une participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a réalisé des performances satisfaisantes.
Abstract : There is currently a growing need concerning the analysis of texts expressing opinions or judgements. In this paper, we present a summarization system that is specifically designed to process blog posts, where factual information is mixed with opinions. We show that a classical approach based on surface cues is efficient to summarize this kind of texts. The system is evaluated through a participation to TAC (Text Analysis Conference), an international evaluation framework for automatic summarization, in which our system obtained good results.
Mots clés : résumé automatique, analyse de textes subjectifs, évaluation automatique
Keywords : automatic summarization, analysis of subjective texts, automatic evaluation