Classification de tweets en situation d'urgence pour la gestion de crises
Romain Meunier, Véronique Moriceau, Patricia Stolf, Farah Benamara, Leila Moudjari, Alda Mari
Résumé : Le traitement de données provenant de réseaux sociaux en temps réel est devenu une outil attractifdans les situations d'urgence, mais la surcharge d'informations reste un défi à relever. Dans cet article,nous présentons un nouveau jeu de données en français annoté manuellement pour la gestion de crise.Nous testons également plusieurs modèles d'apprentissage automatique pour classer des tweets enfonction de leur pertinence, de l'urgence et de l'intention qu'ils véhiculent afin d'aider au mieux lesservices de secours durant les crises selon des méthodes d'évaluation spécifique à la gestion de crise.Nous évaluons également nos modèles lorsqu'ils sont confrontés à de nouvelles crises ou même denouveaux types de crises, avec des résultats encourageants
Mots clés : Gestion de crise, Réseaux sociaux, Apprentissage multi, tâches, Portabilité