Exploitation des plongements de mots pour l’analyse d’opinion et du langage figuratif des tweets (DEFT 2017)
Amir Hazem, Basma El Amal Boussaha, Nicolas Hernandez
Résumé : Cet article présente la participation de l’équipe TALN 1 du laboratoire LS2N 2 au défi fouille de textes (DEFT) 2017. Nous avons développé un système fondé sur les plongements de mots pour traiter les trois tâches du défi. Nous avons obtenu un F-score de 53,42% pour la tâche 1, 71,97% pour la tâche2 et 53,38% pour la taĉhe3.
Mots clés : fouille d’opinion, plongements de mots.