Une archive numérique francophone des articles de recherche en Traitement Automatique de la Langue.
Actes de 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (DEFT'2017), Orléans (France)
Articles longs
Farah Benamara, Cyril Grouin, Jihen Karoui, Véronique Moriceau, Isabelle Robba
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Analyse d'opinion et langage figuratif dans des tweets : présentation et résultats du Défi Fouille de Textes DEFT2017
Mickael Rouvier, Pierre-Michel Bousquet
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LIA @ DEFT’2017 : Multi-view Ensemble of Convolutional Neural Network
Damien Sileo, Camille Pradel, Philippe Muller, Tim Van de Cruys
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Système d’ensemble pour la classification de tweets DEFT2017
Mike Donald Tapi Nzali, Amine Abdaoui, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Christian Lavergne, Caroline Mollevi, Pascal Poncelet
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FrenchSentiClass : un Système Automatisé pour la Classification de Sentiments en Français
Amira Barhoumi, Vincent Levorato, Nicolas Dugué, Nathalie Camelin
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« L’important c’est de participer » : positive ironie. Analyse de sentiments et détection de l’ironie Les systèmes du LIUM et d’OCTO.
Vincent Claveau, Christian Raymond
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Participation de l’IRISA à DeFT2017 : systèmes de classification de complexité croissante
Davide Buscaldi, Aude Grezka, Gaël Lejeune
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TWEETANEUSE : Fouille de motifs en caractères et plongement lexical à l’assaut du DEFT 2017
Amir Hazem, Basma El Amal Boussaha, Nicolas Hernandez
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Exploitation des plongements de mots pour l’analyse d’opinion et du langage figuratif des tweets (DEFT 2017)
Aleksandra Guerraz, Nicolas Voisine
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Participation d’Orange Labs à DEFT2017
Hala Mulki, Hatem Haddad, Mourad Gridach
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Polarity analysis of non figurative tweets : Tw-StAR participation on DEFT 2017
Ravi Vinayakumar, S. Sachin Kumar, B. Premjith, Poornachandran Prabaharan,, K.P. Soman
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DEFT 2017 - Texts Search @ TALN / RECITAL 2017: Deep Analysis of Opinion and Figurative language on Tweets in French