Concaténation de réseaux de neurones pour la classification de tweets, DEFT2018
Damien Sileo, Tim Van de Cruys, Philippe Muller, Camille Pradel
Résumé : Nous présentons le système utilisé par l’équipe Melodi/Synapse Développement dans la compétition DEFT2018 portant sur la classification de thématique ou de sentiments de tweets en français. On propose un système unique pour les deux approches qui combine concaténativement deux méthodes d’embedding et trois modèles de représentation séquence. Le système se classe 1/13 en analyse de sentiments et 4/13 en classification thématique.
Mots clés : Fasttext, classification, ensemble.