Une archive numérique francophone des articles de recherche en Traitement Automatique de la Langue.
Actes de 25ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (DEFT'2018), Rennes (France)
Articles longs
Patrick Paroubek, Cyril Grouin, Patrice Bellot, Vincent Claveau, Iris Eshkol-Taravella, Amel Fraisse, Agata Jackiewicz, Jihen Karoui, Laura Monceaux, Juan-Manuel Torres-Moreno
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DEFT2018 : recherche d’information et analyse de sentiments dans des tweets concernant les transports en Île de France
Philippe Suignard, Lou Charaudeau, Manel Boumghar, Meryl Bothua, Delphine Lagarde
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Participation d’EDF R&D à DEFT 2018
Simon Jacques, Farhood Farahnak, Leila Kosseim
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CLaC @ DEFT 2018: Sentiment analysis of tweets on transport from Île-de-France
Davide Buscaldi, Joseph Le Roux, Gaël Lejeune
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Modèles en Caractères pour la Détection de Polarité dans les Tweets
Damien Sileo, Tim Van de Cruys, Philippe Muller, Camille Pradel
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Concaténation de réseaux de neurones pour la classification de tweets, DEFT2018
Anne-Lyse Minard, Christian Raymond, Vincent Claveau
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Participation de l’IRISA à DeFT 2018 : classification et annotation d’opinion dans des tweets
Charles-Emmanuel Dias, Clara Gainon de Forsan de Gabriac, Patrick Gallinari et Vincent Guigue
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DEFT 2018: Attention sélective pour classification de microblogs
David Graceffa, Armelle Ramond, Emmanuelle Dusserre, Ruslan Kalitvianski, Mathieu Ruhlmann, Muntsa Padró
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Notre tweet première fois au DEFT-2018 : systèmes de détection de polarité et de transports
Antoine Sainson, Hugo Linsenmaier, Alexandre Majed, Xavier Cadet et Abdessalam Bouchekif
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LSE au DEFT 2018 : Classification de tweets basée sur les réseaux de neurones profonds
Chloé Monnin, Olivier Querné et Olivier Hamon
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Syllabs@DEFT2018 : combinaison de méthodes de classification supervisées
Waleed Mohamed Azmy, Bilel Moulahi, Sandra Bringay et Maximilien Servajean
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LIRMM@DEFT-2018 – Modèle de classification de la vectorisation des documents
Amal Htait
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Adapted Sentiment Similarity Seed Words For French Tweets’ Polarity Classification