DEFT 2018: Attention sélective pour classification de microblogs
Charles-Emmanuel Dias, Clara Gainon de Forsan de Gabriac, Patrick Gallinari et Vincent Guigue
Résumé : Dans le cadre de l’atelier DEFT 2018 nous nous sommes intéressés à la classification de microblogs (ici, des tweets) rédigés en français. Ici, nous proposons une méthode se basant sur un réseau hiérarchique de neurones récurrent avec attention. La spécificité de notre architecture est de prendre en compte –via un mechanisme d’attention et de portes– les hashtags et les mentions directes (e.g., @user), spécifiques aux microblogs. Notre modèle a obtenu de très bon résultats sur la première tâche et des résultats compétitifs sur la seconde.
Mots clés : Classification, Analyse de Sentiments, Réseaux de Neurones, Attention..