Participation de l’équipe du LIMICS à DEFT 2020
Perceval Wajsbürt, Yoann Taillé, Guillaume Lainé, Xavier Tannier
Résumé : Nous présentons dans cet article les méthodes conçues et les résultats obtenus lors de notre participation à la tâche 3 de la campagne d’évaluation DEFT 2020, consistant en la reconnaissance d’entités nommées du domaine médical. Nous proposons deux modèles différents permettant de prendre en compte les entités imbriquées, qui représentent une des difficultés du jeu de données proposées, et présentons les résultats obtenus. Notre meilleur run obtient la meilleure performance parmi les participants, sur l’une des deux sous-tâches du défi.
Mots clés : Reconnaissance d’entités nommées, apprentissage profond, entités imbriquées.