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Actes de Défi Fouille de Textes@JEP-TALN 2020 \\ similarité sémantique et extraction d'information fine (DEFT'2020), Nancy (France)
Articles longs
Remi Cardon, Natalia Grabar, Cyril Grouin, Thierry Hamon
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Présentation de la campagne d’évaluation DEFT 2020 : similarité textuelle en domaine ouvert et extraction d’information précise dans des cas cliniques
Davide Buscaldi, Ghazi Felhi, Dhaou Ghoul, Josepth Le Roux, Gaël Lejeune, Xudong Zhang
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Calcul de similarité entre phrases : quelles mesures et quels descripteurs ?
Danrun Cao, Alexandra Benamar, Manel Boumghar, Meryl Bothua, Lydia Ould Ouali, Philippe Suignard
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Participation d’EDF R&D à DEFT 2020
Jenny Copara, Julien Knafou, Nona Naderi, Claudia Moro, Patrick Ruch, Douglas Teodoro
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Contextualized French Language Models for Biomedical Named Entity Recognition
Khadim Dramé, Gorgoumack Sambe, Ibrahima Diop, Lamine Faty
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Approche supervisée de calcul de similarité sémantique entre paires de phrases
Thomas Lemaitre, Camille Gosset, Mathieu Lafourcade, Namrata Patel, Guilhem Mayoral
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DEFT 2020 - Extraction d’information fine dans les données cliniques : terminologies spécialisées et graphes de connaissance
Anne-Lyse Minard, Andréane Roques, Nicolas Hiot, Mirian Halfeld Ferrari Alves, Agata Savary
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DOING@DEFT : cascade de CRF pour l'annotation d'entités cliniques imbriquées
Clothilde Royan, Jean-Marc Langé, Zied Abidi
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Extraction d’information de spécialité avec un système commercial générique
Mike Tapi Nzali
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DEFT 2020 : détection de similarité entre phrases et extraction d'information
Charles Teissèdre, Thiziri Belkacem, Maxime Arens
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Similarité sémantique entre phrases : apprentissage par transfert interlingue
Perceval Wajsbürt, Yoann Taillé, Guillaume Lainé, Xavier Tannier
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Participation de l’équipe du LIMICS à DEFT 2020