Acquisition automatique de connaissances morphologiques sur le vocabulaire médical
Natalia Grabar, Pierre Zweigenbaum
Résumé : La morphologie médicale est riche et productive. À côté de la simple flexion, dérivation et composition sont d’autres moyens pour créer des mots nouveaux. La connaissance morphologique se révèle par conséquent très importante pour toute application dans le traitement automatique du langage médical. Nous proposons une méthode simple et puissante pour l’acquisition automatique d’une telle connaissance. Cette méthode tire avantage de listes de termes synonymes disponibles afin d’amorcer le processus d’acquisition. Nous l’avons expérimentée dans le domaine médical sur le Microglossaire de Pathologie SNOMED. Les familles de mots morphologiquement reliés que nous avons obtenues sont correctes à 95 %. Utilisées dans un outil d’aide au codage avec expansion de requête, elles permettent d’en améliorer les performances.