Recherche d'informations dans un environnement distribué
Jacques Savoy, Yves Rasolofo
Résumé : Le Web ou les bibliothèques numériques offrent la possibilité d'interroger de nombreux serveurs d'information (collections ou moteurs de recherche) soulevant l'épineux problème de la sélection des meilleures sources de documents et de la fusion des résultats provenant de différents serveurs interrogés. Dans cet article, nous présentons un nouvelle approche pour la sélection des collections basée sur les arbres de décision. De plus, nous avons évalué différentes stratégies de fusion et de sélection permettant une meilleure vue d'ensemble des différentes solutions.
Abstract : The Web and digital libraries offer the possibility to send natural language queries to various information servers (corpora or search engines) raising the difficult problem of selecting the best document sources and merging the results provided by different servers. In this paper, a new approach for collections selection based on decision trees is described. Moreover, different merging and selection procedures have been evaluated leading to an overview of the suggested approaches.
Mots clés : recherche d'information, modèle vectoriel, arbre, arbre de décision, moteur de recherche, indexation