Enrichissement d’un lexique bilingue par analogie
Philippe Langlais, Alexandre Patry
Résumé : La présence de mots inconnus dans les applications langagières représente un défi de taille bien connu auquel n’échappe pas la traduction automatique. Les systèmes professionnels de traduction offrent à cet effet à leurs utilisateurs la possibilité d’enrichir un lexique de base avec de nouvelles entrées. Récemment, Stroppa et Yvon (2005) démontraient l’intérêt du raisonnement par analogie pour l’analyse morphologique d’une langue. Dans cette étude, nous montrons que le raisonnement par analogie offre également une réponse adaptée au problème de la traduction d’entrées lexicales inconnues.
Abstract : Unknown words are a well-known hindrance to natural language applications. In particular, they drastically impact machine translation quality. An easy way out commercial translation systems usually offer their users is the possibility to add unknown words and their translations into a dedicated lexicon. Recently, Stroppa et Yvon (2005) shown how analogical learning alone deals nicely with morphology in different languages. In this study we show that analogical learning offers as well an elegant and efficient solution to the problem of identifying potential translations of unknown words.
Mots clés : analogie formelle, enrichissement de lexiques bilingues, traduction automatique
Keywords : formal analogy, bilingual lexicon projection, machine translation