Résolution de la référence dans des dialogues homme-machine : évaluation sur corpus de deux approches symbolique et probabiliste
Alexandre Denis, Frédéric Béchet, Matthieu Quignard
Résumé : Cet article décrit deux approches, l’une numérique, l’autre symbolique, traitant le problème de la résolution de la référence dans un cadre de dialogue homme-machine. L’analyse des résultats obtenus sur le corpus MEDIA montre la complémentarité des deux systèmes développés : robustesse aux erreurs et hypothèses multiples pour l’approche numérique ; modélisation de phénomènes complexes et interprétation complète pour l’approche symbolique.
Abstract : This paper presents two approaches, one symbolic, the other one probabilistic, for processing reference resolution in the framework of human-machine spoken dialogues. The results obtained by both systems on the French MEDIA corpus points out the complementarity of the two approaches : robustness and multiple hypotheses generation for the probabilistic one ; global interpretation and modeling of complex phenomenon for the symbolic one.
Mots clés : dialogue homme-machine, résolution de la référence, évaluation, compréhension dans le dialogue
Keywords : human-machine dialogue, reference resolution, dialogue understanding, evaluation