Une expérience de compréhension en contexte de dialogue avec le système LOGUS, approche logique de la compréhension de la langue orale
Jeanne Villaneau
Résumé : LOGUS est un système de compréhension de la langue orale dans le cadre d’un dialogue homme-machine finalisé. Il est la mise en oeuvre d’une approche logique qui utilise différents formalismes afin d’obtenir un système robuste mais néanmoins relativement extensible. Cet article décrit essentiellement l’étape de compréhension en contexte de dialogue implémentée sur LOGUS, développée et testée à partir d’un corpus de réservation hôtelière enregistré et annoté lors des travaux du groupe MEDIA du projet technolangue. Il décrit également les différentes interrogations et conclusions que peut susciter une telle expérience et les résultats obtenus par le système dans la résolution des références. Concernant l’approche elle-même, cette expérience semble montrer que le formalisme adopté pour la représentation sémantique des énoncés est bien adapté à la compréhension en contexte.
Abstract : LOGUS is a spoken language understanding system usable in a man-machine dialogue. It is based on a logical approach where various formalisms are used, in order to achieve a robust but generic and extensible system. Implementation of a context-sensitive understanding is the main topic of this paper. Processing and tests were carried out from a hotel reservation corpus which was recorded and annotated as part of the work handled by the technolangue consortium’s MEDIA subgroup. This paper also describes the various questions raised and conclusions drawn from such an experiment, as well as the results achieved by the system for anaphora resolution. This experiment shows that the formalism used in order to represent the meaning of the utterances is relevant for anaphora resolution and in-context understanding.
Mots clés : compréhension automatique de la parole, résolution des références, dialogue oral homme-machine
Keywords : man-machine dialogue, spoken language understanding, anaphora resolution