Représentation évènementielle des déplacements dans des dépêches épidémiologiques
Manal El Zant, Jean Royauté, Michel Roux
Résumé : La représentation évènementielle des déplacements de personnes dans des dépêches épidémiologiques est d’une grande importance pour une compréhension détaillée du sens de ces dépêches. La dissémination des composants d’une telle représentation dans les dépêches rend difficile l’accès à leurs contenus. Ce papier décrit un système d’extraction d’information utilisant des cascades de transducteurs à nombre d’états fini qui ont permis la réalisation de trois tâches : la reconnaissance des entités nommées, l’annotation et la représentation des composants ainsi que la représentation des structures évènementielles. Nous avons obtenu une moyenne de rappel de 80, 93% pour la reconnaissance des entités nommées et de 97, 88% pour la représentation des composants. Ensuite, nous avons effectué un travail de normalisation de cette représentation par la résolution de certaines anaphores pronominales. Nous avons obtenu une valeur moyenne de précision de 81, 72% pour cette résolution.
Abstract : The representation of motion events is important for an automatic comprehension of disease outbreak reports. The dispersion of components in this type of reports makes it difficult to have such a representation. This paper describes an automatic extraction of event structures representation of these texts.We built an information extraction system by using cascaded finite state transducers which allowed the realization of three tasks : the named entity recognition, the component annotation and representation and the event structure representation. We obtained a recall of 80, 93% for the named entity recognition task and a recall of 97, 88% for argument representation task. Thereafter, we worked in anaphoric pronouns resolution where we obtained a precision of 81.83%.
Mots clés : Sous-langage, représentation évènementielle, extraction d’information, structure prédicative, structure predicate-arguments
Keywords : Sublanguage, event structure representation, information extraction, predicative structure, predicate-arguments structure