Enertex : un système basé sur l’énergie textuelle
Silvia Fernández, Eric Sanjuan, Juan-Manuel Torres-Moreno
Résumé : Dans cet article, nous présentons des applications du système Enertex au Traitement Automatique de la Langue Naturelle. Enertex est basé sur l’énergie textuelle, une approche par réseaux de neurones inspirée de la physique statistique des systèmes magnétiques. Nous avons appliqué cette approche aux problèmes du résumé automatique multi-documents et de la détection de frontières thématiques. Les résultats, en trois langues : anglais, espagnol et français, sont très encourageants.
Abstract : In this paper we present Enertex applications to study fundamental problems in Natural Language Processing. Enertex is based on textual energy, a neural networks approach, inspired by statistical physics of magnetic systems.We obtained good results on the application of this method to automatic multi-document summarization and thematic border detection in three languages : English, Spanish and French.
Mots clés : Énergie textuelle, Réseaux de neurones, Modèle de Hopfield, Résumé automatique, Frontières thématiques
Keywords : Textual Energy, Neural Networks, Hopfield Model, Automatic Summarization, Thematic Boundaries