Vérification sémantique pour l’annotation d’entités nommées
Caroline Brun, Caroline Hagège
Résumé : Dans cet article, nous proposons une méthode visant à corriger et à associer dynamiquement de nouveaux types sémantiques dans le cadre de systèmes de détection automatique d’entités nommées (EN). Après la détection des entités nommées et aussi de manière plus générale des noms propres dans les textes, une vérification de compatibilité de types sémantiques est effectuée non seulement pour confirmer ou corriger les résultats obtenus par le système de détection d’EN, mais aussi pour associer de nouveaux types non couverts par le système de détection d’EN. Cette vérification est effectuée en utilisant l’information syntaxique associée aux EN par un système d’analyse syntaxique robuste et en confrontant ces résultats avec la ressource sémantique WordNet. Les résultats du système de détection d’EN sont alors considérablement enrichis, ainsi que les étiquettes sémantiques associées aux EN, ce qui est particulièrement utile pour l’adaptation de systèmes de détection d’EN à de nouveaux domaines.
Abstract : In this paper we propose a new method that enables to correct and to associate new semantic types in the context of Named Entity (NE) Recognition Systems. After named entities (and more generally proper nouns) have been detected in texts, a semantic compatibility checking is performed. This checking can not only confirm or correct previous results of the NER system but also associate new NE types that have not been previously foreseen. This checking is performed using information associated to the NE by a robust syntactic analyzer and confronting this information to WordNet. After this checking is performed, final results of the NER system are better and new NE semantic tags are created. This second point is particularly useful when adapting existing NER systems to new domains.
Mots clés : Entités nommées, Analyse syntaxique robuste, Types sémantiques
Keywords : Named Entities, Robust Parsing, Semantic Types