Apprentissage artificiel de règles d’indexation pour MEDLINE
Aurélie Névéol, Vincent Claveau
Résumé : L’indexation est une composante importante de tout système de recherche d’information. Dans MEDLINE, la base documentaire de référence pour la littérature du domaine biomédical, le contenu des articles référencés est indexé à l’aide de descripteurs issus du thésaurus MeSH. Avec l’augmentation constante de publications à indexer pour maintenir la base à jour, le besoin d’outils automatiques se fait pressant pour les indexeurs. Dans cet article, nous décrivons l’utilisation et l’adaptation de la Programmation Logique Inductive (PLI) pour découvrir des règles d’indexation permettant de générer automatiquement des recommandations d’indexation pour MEDLINE. Les résultats obtenus par cette approche originale sont très satisfaisants comparés à ceux obtenus à l’aide de règles manuelles lorsque celles-ci existent. Ainsi, les jeux de règles obtenus par PLI devraient être prochainement intégrés au système produisant les recommandations d’indexation automatique pour MEDLINE.
Abstract : Indexing is a crucial step in any information retrieval system. In MEDLINE, a widely used database of the biomedical literature, the indexing process involves the selection of Medical Subject Headings in order to describe the subject matter of articles. The need for automatic tools to assist human indexers in this task is growing with the increasing amount of publications to be referenced in MEDLINE. In this paper, we describe the use and the customization of Inductive Logic Programming (ILP) to infer indexing rules that may be used to produce automatic indexing recommendations for MEDLINE indexers. Our results show that this original ILP-based approach overperforms manual rules when they exist. We expect the sets of ILP rules obtained in this experiment to be integrated in the system producing automatic indexing recommendations for MEDLINE.
Mots clés : Analyse et Indexation/méthodes, Medical Subject Headings, Apprentissage Artificiel, Programmation Logique Inductive
Keywords : Abstracting and Indexing/methods, Medical Subject Headings, Machine Learning, Inductive Logic Programming