Accès au contenu sémantique en langue de spécialité : extraction des prescriptions et concepts médicaux
Cyril Grouin, Louise Deléger, Bruno Cartoni, Sophie Rosset, Pierre Zweigenbaum
Résumé : Pourtant essentiel pour appréhender rapidement et globalement l'état de santé des patients, l'accès aux informations médicales liées aux prescriptions médicamenteuses et aux concepts médicaux par les outils informatiques se révèle particulièrement difficile. Ces informations sont en effet généralement rédigées en texte libre dans les comptes rendus hospitaliers et nécessitent le développement de techniques dédiées. Cet article présente les stratégies mises en oeuvre pour extraire les prescriptions médicales et les concepts médicaux dans des comptes rendus hospitaliers rédigés en anglais. Nos systèmes, fondés sur des approches à base de règles et d'apprentissage automatique, obtiennent une F1-mesure globale de 0,773 dans l'extraction des prescriptions médicales et dans le repérage et le typage des concepts médicaux.
Abstract : While essential for rapid access to patient health status, computer-based access to medical information related to prescriptions key medical expressed and concepts proves to be difficult. This information is indeed generally in free text in the clinical records and requires the development of dedicated techniques. This paper presents the strategies implemented to extract medical prescriptions and concepts in clinical records written in English language. Our systems, based upon linguistic patterns and machine-learning approaches, achieved a global F1-measure of 0.773 for extraction of medical prescriptions, and of clinical concepts.
Mots clés : Extraction d'information, Indexation contrôlée, Informatique médicale, Concepts médicaux, Prescriptions
Keywords : Information extraction, Controled indexing, Medical informatics, Clinical concepts, Prescriptions