Solution Proxem d’analyse sémantique verticale : adaptation au domaine des Ressources Humaines
François-Régis Chaumartin
Résumé : Proxem développe depuis 2007 une plate-forme de traitement du langage, Antelope, qui permet de construire rapidement des applications sémantiques verticales (par exemple, pour l’e-réputation, la veille économique ou l’analyse d’avis de consommateurs). Antelope a servi à créer une solution pour les Ressources Humaines, utilisée notamment par l’APEC, permettant (1) d’extraire de l’information à partir d’offres et de CVs et (2) de trouver les offres d’emploi correspondant le mieux à un CV (ou réciproquement). Nous présentons ici l’adaptation d’Antelope à un domaine particulier, en l’occurrence les RH.
Abstract : Proxem develops since 2007 the NLP platform, Antelope, with which one can quickly build vertical semantic applications (for e-reputation, business intelligence or consumer reviews analysis, for instance). Antelope was used to create a Human Resources solution, notably used by APEC, making it possible (1) to extract information from resumes and offers and (2) to find the most relevant jobs matching a given resume (or vice versa). We present here how to adapt Antelope to a particular area, namely HR.
Mots clés : entités nommées, extraction de relations, création d’ontologies, similarité
Keywords : named entities, information extraction, ontologies development, matching