Etude sémantique des mots-clés et des marqueurs lexicaux stables dans un corpus technique
Ann Bertels, Dirk De Hertog, Kris Heylen
Résumé : Cet article présente les résultats d’une analyse sémantique quantitative des unités lexicales spécifiques dans un corpus technique, relevant du domaine des machines-outils pour l’usinage des métaux. L’étude vise à vérifier si et dans quelle mesure les mots-clés du corpus technique sont monosémiques. A cet effet, nous procédons à une analyse statistique de régression simple, qui permet d’étudier la corrélation entre le rang de spécificité des mots-clés et leur rang de monosémie, mais qui soulève des problèmes statistiques et méthodologiques, notamment un biais de fréquence. Pour y remédier, nous adoptons une approche alternative pour le repérage des unités lexicales spécifiques, à savoir l’analyse des marqueurs lexicaux stables ou Stable Lexical Marker Analysis (SLMA). Nous discutons les résultats quantitatifs et statistiques de cette approche dans la perspective de la corrélation entre le rang de spécificité et le rang de monosémie.
Abstract : This article presents the results of a quantitative semantic analysis of typical lexical units in a specialised technical corpus of metalworking machinery in French. The study aims to find out whether and to what extent the keywords of the technical corpus are monosemous. A simple regression analysis, used to examine the correlation between typicality rank and monosemy rank of the keywords, points out some statistical and methodological problems, notably a frequency bias. In order to overcome these problems, we adopt an alternative approach for the identification of typical lexical units, called Stable Lexical Marker Analysis (SLMA). We discuss the quantitative and statistical results of this approach with respect to the correlation between typicality rank and monosemy rank.
Mots clés : unités lexicales spécifiques, analyse des mots-clés, analyse des marqueurs lexicaux stables, sémantique quantitative, analyse de régression
Keywords : typical lexical units, Keyword Analysis, Stable Lexical Marker Analysis (SLMA), quantitative semantics, regression analysis