Influence des annotations sémantiques sur un système de détection de coréférence à base de perceptron multi-couches
Eric Charton, Michel Gagnon, Ludovic Jean-Louis
Résumé : La série de campagnes d’évaluation CoNLL-2011/2012 a permis de comparer diverses propositions d’architectures de systèmes de détection de co-références. Cet article décrit le système de résolution de coréférence Poly-co développé dans le cadre de la campagne d’évaluation CoNLL-2011 et évalue son potentiel d’amélioration en introduisant des propriétés sémantiques dans son modèle de détection. Notre système s’appuie sur un classifieur perceptron multi-couches. Nous décrivons les heuristiques utilisées pour la sélection des paires de mentions candidates, ainsi que l’approche de sélection des traits caractéristiques que nous avons utilisée lors de la campagne CoNLL-2011. Nous introduisons ensuite un trait sémantique complémentaire et évaluons son influence sur les performances du système.
Abstract : The ConLL-2011/2012 evaluation campaign was dedicated to coreference detection systems. This paper presents the coreference resolution system Poly-co submitted to the closed track of the CoNLL-2011 Shared Task and evaluate is potential of evolution when it includes a semantic feature. Our system integrates a multilayer perceptron classifier in a pipeline approach. We describe the heuristic used to select the candidate coreference pairs that are fed to the network for training, and our feature selection method. We introduce a complementary semantic feature and evaluate the performances improvement.
Mots clés : Coréférence, Perceptron multi-couches
Keywords : Coreference, Multilayer perceptron