Inbenta Semantic Search Engine : un moteur de recherche sémantique inspiré de la Théorie Sens-Texte
Manon Quintana
Résumé : Avec la digitalisation massive de documents apparaît la nécessité de disposer de systèmes de recherche capables de s’adapter aux habitudes de recherche des utilisateurs et de leur permettre d’accéder à l’information rapidement et efficacement. INBENTA a ainsi créé un moteur de recherche intelligent appellé Inbenta Semantic Search Engine (ISSE). Les deux tâches principales de l’ISSE sont d’analyser les questions des utilisateurs et de trouver la réponse appropriée à la requête en effectuant une recherche dans une base de connaissances. Pour cela, la solution logicielle d’INBENTA se base sur la Théorie Sens-Texte qui se concentre sur le lexique et la sémantique.
Abstract : The need to have search systems able to adapt themselves to the particular way users pose their questions so that they can get a quick and efficient access to information is increasingly relevant due to the huge digitalization of documents. To cope with this reality, INBENTA has developed an intelligent search engine, called Inbenta Semantic Search Engine (ISSE). ISSE's main two tasks are analysing users' queries and finding the most appropriate answer to those questions in a knowledge-base. To carry out these tasks, INBENTA's software solution relies upon the Meaning-Text Theory, which focusses on the lexicon and semantics.
Mots clés : Moteur de Recherche Sémantique, Théorie Sens-Texte, fonction lexicale
Keywords : Semantic Search Engine, Meaning-Text Theory, lexical function