Exploration de modèles distributionnels au moyen de graphes 1-PPV
Gabriel Bernier-Colborne
Résumé : Dans cet article, nous montrons qu'un graphe à 1 plus proche voisin (graphe 1-PPV) offre différents moyens d'explorer les voisinages sémantiques captés par un modèle distributionnel. Nous vérifions si les composantes connexes de ce graphe, qui représentent des ensembles de mots apparaissant dans des contextes similaires, permettent d'identifier des ensembles d'unités lexicales qui évoquent un même cadre sémantique. Nous illustrons également différentes façons d'exploiter le graphe 1-PPV afin d'explorer un modèle ou de comparer différents modèles.
Abstract : We show how a 1-NN graph can be used to explore the semantic neighbourhoods modeled by distributional models of semantics. We check whether the connected components of the graph, which represent sets of words that occur in similar contexts, can be used to identify sets of lexical units that evoke the same semantic frame. We then illustrate different ways in which the 1-NN graph can be used to explore a model or compare different models.
Mots clés : Sémantique distributionnelle, sémantique lexicale, graphe, terminologie, sémantique des cadres
Keywords : Distributional semantics, lexical semantics, graph, terminology, frame semantics