TermLis : un contexte d'information logique pour des ressources terminologiques
Annie Foret
Résumé : Nous présentons TermLis un contexte d'information logique construit à partir de ressources terminologiques disponibles en xml (FranceTerme), pour une utilisation flexible avec un logiciel de contexte logique (CAMELIS). Une vue en contexte logique permet d'explorer des informations de manière flexible, sans rédaction de requête a priori, et d'obtenir aussi des indications sur la qualité des données. Un tel contexte peut être enrichi par d'autres informations (de natures diverses), mais aussi en le reliant à d'autres applications (par des actions associées selon des arguments fournis par le contexte). Nous montrons comment utiliser TermLis et nous illustrons, à travers cette réalisation concrète sur des données de FranceTerme, les avantages d'une telle approche pour des données terminologiques.
Abstract : We present TermLis a logical information context constructed from terminological resources available in XML (FranceTerme), for a flexible use with a logical context system (CAMELIS). A logical view of a context allows to explore information in a flexible way, without writing explicit queries, it may also provide insights on the quality of the data. Such a context can be enriched by other information (of diverse natures), it can also be linked with other applications (according to arguments supplied by the context). We show how to use TermLis and we illustrate, through this concrete realization from FranceTerme data, the advantages of such an approach with terminological data.
Mots clés : Applications multilingues, Classification, Extraction d'information, Fouilles de données textuelles, Recherche d'information, Ressources du langage, Données Ouvertes, Qualité des données, Données légales
Keywords : Multilingual applications, Classification, Information extraction, Textual data mining, Information retrieval, Linguistic resources, Open Data, Information Quality, Legal Information