Une méthodologie de sémantique de corpus appliquée à des tâches de fouille d'opinion et d'analyse des sentiments : étude sur l'impact de marqueurs dialogiques et dialectiques dans l'expression de la subjectivité
Egle Eensoo, Mathieu Valette
Résumé : Cet article entend dresser, dans un premier temps, un panorama critique des relations entre TAL et linguistique. Puis, il esquisse une discussion sur l'apport possible d'une sémantique de corpus dans un contexte applicatif en s'appuyant sur plusieurs expériences en fouille de textes subjectifs (analyse de sentiments et fouille d'opinions). Ces expériences se démarquent des approches traditionnelles fondées sur la recherche de marqueurs axiologiques explicites par l'utilisation de critères relevant des représentations des acteurs (composante dialogique) et des structures argumentatives et narratives des textes (composante dialectique). Nous souhaitons de cette façon mettre en lumière le bénéfice d'un dialogue méthodologique entre une théorie (la sémantique textuelle), des méthodes de linguistique de corpus orientées vers l'analyse du sens (la textométrie) et les usages actuels du TAL en termes d'algorithmiques (apprentissage automatique) mais aussi de méthodologie d'évaluation des résultats.
Abstract : This paper first aims to provide a critical overview of the relationship between NLP and linguistics, and then to sketch out a discussion on the possible contribution of corpus semantics in an application-based context based on several subjective text mining studies (sentiment analysis and opinion mining). These studies break away from traditional approaches founded on the detection of axiological markers. Instead, they use explicit criteria related to the representation of actors (dialogical component) and argumentative or narrative structures (dialectical component). We hope to highlight the benefit of a methodological dialogue between theory (text semantics), meaning-oriented methods of corpus linguistics (i.e. textometrics) and NLP current practices in terms of algorithmic (machine learning) and assessment methodology.
Mots clés : Textométrie, Sémantique de corpus, Fouille d'opinion, Analyse des sentiments
Keywords : Textometry, corpus semantics, opinion mining, sentiment analysis