Détection automatique de métaphores dans des textes de Géographie : une étude prospective
Max Beligné, Aleksandra Campar, Jean-Hugues Chauchat, Melanie Lefeuvre, Isabelle Lefort, Sabine Loudcher, Julien Velcin
Résumé : Cet article s’intègre dans un projet collaboratif qui vise à réaliser une analyse longitudinale de la production universitaire en Géographie. En particulier, nous présentons les premiers résultats de l’application d’une méthode de détection automatique de métaphores basée sur les modèles de thématiques latentes. Une analyse détaillée permet de mieux comprendre l’impact de certains choix et de réfléchir aux pistes de recherche que nous serons amenés à explorer pour améliorer ces résultats.
Mots clés : Fouille de textes, métaphores, géographie, humanités numériques.