Analyse Automatique de la Collaboration à partir de Ressources de Données Conversationnelles Humaines : Une Revue
Yi Yu, Maria Boritchev, Chloé Clavel
Résumé : La collaboration entre êtres humains, dans le but d'accomplir une tâche commune, met en jeu des interactions comportementales complexes. Une partie de ces interactions s'explicite à travers les conversations, qui constitue le principal moyen d’échanger des informations et de se coordonner. Les données conversationnelles constituent ainsi une ressource précieuse pour l’analyse automatique des processus collaboratifs. Dans cet article, nous nous concentrons sur les interactions verbales et proposons une analyse de la collaboration à partir de ressources conversationnelles portant sur la réalisation de tâches précises. Nous couvrons dans cet article les théories linguistiques associées, les schémas d'annotation, les différents types de tâches considérées ainsi que différentes approches de modélisation. Notre objectif est d’examiner comment exploiter des données conversationnelles humaines pour l’analyse de la collaboration. Nous espérons que cette analyse constituera une ressource pratique et qu’elle permet de mettre en lumière des pistes encore peu explorées, en vue de travaux futurs.
Mots clés : Ressources Conversationnelles Multimodales Axées sur les Tâches, Analyse de la Collaboration Humaine, Revue de la Littérature