Annotation de résumés oraux d'élèves de primaire pour l'analyse automatique des capacités de compréhension de la lecture
Etienne Labbe, Brice Brossette, Nathalie Camelin, Tiphaine Caudrelier, Eddy Cavalli, Isabelle Ferrané, Barbara Lutz, Véronique Moriceau, Thomas Pellegrini, Julien Pinquier, Cantin Prat, Lucile Gelin
Résumé : Le projet CHICA-AI vise à construire une activité assistée par ordinateur pour l'entraînement des compétences de compréhension de la lecture des élèves de primaire. Cette activité consiste à demander à l'élève de résumer à l'oral un texte narratif, afin d'identifier ses difficultés de compréhension et fournir un retour personnalisé à l'élève et à son enseignant. Pour cela, nous mettrons en place un système automatique d'analyse fine des résumés oraux, capable d'extraire les informations pertinentes et de les combiner pour remplir une grille de critères pédagogiques et psycho-cognitifs. Nous présentons ici les défis du projet, ainsi que les premiers travaux réalisés : création de l'activité dans la plateforme Lalilo et du contenu pédagogique, collecte d'enregistrements audios, construction du protocole d'annotation. Nous présentons enfin les analyses préliminaires faites sur les premières annotations, qui serviront à l'entraînement et l'évaluation de notre système automatique.
Mots clés : Traitement automatique de la parole et du language, apprentissage de la lecture, IA pour l'éducation