Position : il faut donner du sens aux listes de lectures pour les jeunes chercheurs
Yannis Chupin, Florian Boudin, Richard Dufour, Julien Aubert-Béduchaud
Résumé : Face à l’accroissement constant du nombre de publications scientifiques, accentué par le dévelop- pement des grands modèles de langage (LLM), l’accès à la connaissance devient un défi majeur, particulièrement pour les chercheurs novices. Si les moteurs de recherche et les systèmes de re- commandation isolent efficacement des articles pertinents, ils échouent à organiser ces ressources en parcours d’apprentissage cohérents. Cet article dresse un état de l’art de la génération automa- tique de listes de lecture, conçues non comme de simples agrégats de documents, mais comme des ensembles structurés visant une transmission efficace des connaissances. Les travaux scientifiques actuels cherchent à modéliser les dépendances et la progression pédagogique entre articles. En souli- gnant les limites de ces approches, notamment leur manque d’informativité, nous posons cinq critères pour répondre au besoin d’informativité et comparons cinq tâches à ces critères pour orienter la recherche sur cette thématique.
Mots clés : Listes de lectures scientifiques, génération, informativité, article de position, TAL