Appropriation pédagogique de l'IA au primaire au service des savoirs fondamentaux
Hervé Allesant, Valerie Theric, Ismail Badache, Rose Delene, Maria Impedovo
Résumé : Cette recherche explore l'appropriation pédagogique de l'intelligence artificielle (IA) à l'école primaire dans le cadre des apprentissages STEM (Science, Technologie, Ingénierie et Mathématiques), en particulier le raisonnement scientifique et les compétences mathématiques fondamentales. Le projet repose sur une méthodologie quasi-expérimentale impliquant environ 25-30 élèves par cohorte sur deux années scolaires. Les activités incluent l'entraînement de modèles d'IA pour reconnaître des figures géométriques ou des configurations digitales, permettant aux élèves d'adopter une posture d'enseignant face au système. Les résultats attendus visent à améliorer le raisonnement scientifique, la pensée computationnelle et les compétences en calcul mental et résolution de problèmes, dans une perspective d'intégration raisonnée, éthique et progressive de l'IA en classe.
Mots clés : IA, STEM, raisonnement scientifique, école primaire (6 à 9 ans), recherche-action