Décrochage scolaire : évaluation du potentiel de l'IA par une démarche guidée par les SHS
Noëllie Martin, Chahrazed Labba, Armelle Brun, Guillaume Cleuziou
Résumé : La prédiction du décrochage scolaire constitue un enjeu humain fort, auquel les chercheurs en SHS s'intéressent depuis longtemps. L'Intelligence Artificielle, en se généralisant, a été exploitée dans des études pour étudier ce phénomène. Nous nous intéressons à savoir, au travers d'un jeu de données contenant les facteurs identifiés par les SHS comme liés au décrochage scolaire, (1) si les modèles classiques de la littérature en IA permettent de prédire de façon fiable quels élèves seront décrocheurs et (2) s'il est possible d'identifier automatiquement des profils type de décrocheurs. Nous montrons que la complexité du phénomène de décrochage limite la capacité des modèles classiques à traiter ces deux tâches de façon satisfaisante.
Mots clés : Décrochage scolaire, apprentissage automatique, K12