IILAP: plateforme interactive d’évaluation de la littératie informationnelle
Petra Dadić, Liana Ermakova
Résumé : Alors que LLM transforment l’accès aux informations, l’enseignement de la littératie en IA devient urgent. Nous présentons IILAP, une plateforme web interactive dédiée à l’enseignement et à l’évaluation de la lecture critique de contenus générés par l’IA. IILAP comprend un outil enseignant pour créer des jeux de données de questions-réponses issus de chatbots, avec étiquettes de véracité et sources, ainsi qu’une interface étudiant fournissant des réponses enrichies de citations et d’indicateurs de fiabilité. Le système enregistre des données d’interaction (temps passé, clics sur les sources, tentatives de vérification, détection d’erreurs) pour aider les enseignants à repérer les lacunes en lecture critique. Après chaque session, des rapports Excel automatisés en synthétisent les résultats. Issue d’une première étude utilisateur, IILAP permet des interactions contrôlées avec des chatbots en classe et fournit des analyses alignées sur des indicateurs de pensée critique. Le système relie les comportements des utilisateurs à l’évaluation pédagogique pour soutenir la littératie en IA.
Mots clés : Accès à l’information, littératie informationnelle, éducation, littératie en IA