Amélioration de l'accessibilité des textes dans l'enseignement primaire : une étude comparative entre la simplification par LLM et la réécriture par des experts
Anya Amel Nait Djoudi, Feriel Hannachi, Patrice Bellot, Ismail Badache, Adrian-Gabriel Chifu
Résumé : Les difficultés de lecture, particulièrement chez les élèves dyslexiques, constituent un frein majeur à l'équité pédagogique. Si la simplification manuelle des supports pédagogiques favorise la réussite scolaire, son déploiement reste limité par l'expertise multidisciplinaire et le temps qu'elle exige. Cette étude évalue le potentiel du modèle LearnLM, optimisé pour l'éducation, pour automatiser la simplification de manuels scolaires français (CE1-CM2). Dans notre étude, nous comparons plusieurs stratégies de prompting sur un corpus de 100 paires de textes experts. Les résultats, mesurés par les scores FRE, SARI et BERTScore, démontrent qu'une approche Few-shot intégrant seulement deux exemples experts permet à LearnLM d'imiter la logique de transformation humaine et de préserver l'intégrité sémantique. Ce travail souligne l'efficacité des LLM comme outils d'assistance pour générer massivement des ressources inclusives, palliant ainsi la rareté des supports adaptés manuellement.
Mots clés : Simplification des textes, Education, Simplification automatique, LLM, lisibilité